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為您寫信息。檢索畢業論文,和職稱論文ㄐC供信息檢索相,關學年畢,業論文範文。,與Multi-Agent技術在元搜索,引擎中的應,用相關論文,範文素材,包括關,于信息檢索。及搜索引擎及,系統方面的論文,題目、ㄩ鶠B。開題報告。、文獻綜述、參,考文獻的大學。碩士和本。科畢業論文。,是免費優,秀的信息。檢索論文範文。。

【摘 要 】隨。著科技的迅猛,發展,對Agent技術的研,究已成為當前。的前沿熱點問,題之一.本文將Agent技術運,用到元搜索引。擎中,建立,一個基于,Multi-Agent的元搜索引擎系。統模型.該,模型采用多Agent組,織結構,在一定,程度上彌。補了元搜索引擎,智能化程度低、。無法滿幸运飞艇计划软件足。個性化需,求方面的缺陷,.文中將元,搜索引擎中的Agent分,成管理Agent和。任務Agent兩大。類,並對模型中。多Agent之間的通,信方式、。協調機制和性。能評價进行了深入,研究.

【關 鍵 詞。 】Agent;元搜索引擎。;個性化。檢索

Agent技術。最早源于,分布式人。工智能(DAI),從80年。代以來,Agent技術已經。從DAI領域中拓展。開來,廣泛應。用到很多其他領域。,包括電子商務、。工作流管理。、運輸系統、,網上信息檢索。系統以及其他,的網絡應。用等.Multi-Agent技術在元。搜索引擎,中的應用就,是Agent在幸运飞艇计划软件信息檢索系。統中的典型,應用之一.目前,对于Agent技術。的研究主要分。為智能Agent、,多Agent系統(Multi-Agent System,簡稱MAS)和,面向Agent的程序設計。(Agent Oriented Programming,簡稱AOP)三個方面.本文。將Multi-Agent技術運用。于元搜索引,擎中,提出了一個,基于多Agent的,元搜索引擎系。統模型.該模型。既具備Agent技術智。能性的特征,還具,有元搜索引擎。較傳統搜,索引擎查全率高。的優勢,不但能夠彌,補元搜索引擎。在智幸运飞艇计划软件能化。程度低、無法,滿足用戶。個性化需求等。方面的缺陷,還。能在一定程度。上提高系。統的靈活性和易。用性.

Multi-Agent技術在元。搜索引擎中,的應用參考屬,性評定
有關論,文範文主題研。究: 關于信,息檢索的論文。例文 大學生適,用: 學院學士論文,、專升本畢。業論文
相。關參考文獻下載,數量: 20 寫作。解決問題: 如何寫。
畢業論文開題,報告: 論文模板,、論文總結 職稱,論文適用: 核,心期刊、,中級職稱
所,屬大學生專,業類別: 如何寫, 論文題目,推薦度: 優質。選題

1.基幸运飞艇计划软件于Multi-Agent的元。搜索引擎系統

由,于每個獨立搜。索引擎的覆。蓋面有限,人們不得ㄐC同時調用多個。獨立搜索引擎,进行檢索,于是元搜索。引擎應運而生,.元搜索引。擎是建立,在多個獨立搜,索引擎之上的,一種綜合性搜,索引擎,它接收。用戶搜索,請求並將,查詢任務分,發給各獨立搜。索引擎,並。將各獨立,搜索引擎返。回的查詢结果按。照一定規則。重新整理,後呈現給。用戶.因此,元搜。索引擎又被稱為。“搜幸运飞艇计划软件索引擎,之上的搜索引。擎”或“搜索引擎,之母”.由于元搜索,引擎能夠利。用多個獨立,搜索引擎,同時进行查詢,,相对于傳統搜索引擎,,信息的查全率,就有了很大。提高.但是,元搜索。引擎還處,在發展階段,某,些技術尚不够成熟,在。一定程度上存。在智能化程度偏,低、無法滿足,用戶的個性。化檢索需。求的缺陷.為解。決這一問題,本文。在元搜索引,擎中引入Agent技,術,建立一,個基于Multi-Agent的元。搜索引擎系統模。型,該模型綜,合了Agent和元搜索。引擎兩者的優勢,,能具備較高的。系統性能.

1.1 基于Multi-Agent的,元搜索引擎系統,模型

圖1是建立的,基于Multi-Agent的元搜,索引擎系統模型。.該模型采用Agent組,織來實現元搜索。引擎的智能化。和個性化。,利用多個,Agent協同工作,通過,各個Agent間的交互,通訊和合作。,不仅能夠開發新,的問題求解方法,,還能夠從相互。學習中進一。步完善ㄐA高各Agent的基本。能力,理論。上幸运飞艇计划软件可提高查全率。與查準率.

該,系統主要由,用戶交互Agent、興,趣學習Agent、查詢擴,展Agent、查詢管理。Agent、成員Agent和结果整合Agent以。及個性化模。式庫和引擎性,能評價庫組。成.

1.2 基于Multi-Agent的元搜。索引擎模,型的系統功,能

用戶交互Agent是,用戶與元搜索引,擎的交互接。口,一方面它獲取用戶,的查詢請求,,遞交給查,詢擴展Agent;另一方面將,用戶的行为日志,遞交給興趣學,習Agent,由興趣學習Agent分,析挖掘用戶,興趣,將獲得的,個性化模式存入,個性化模,式庫中,並實時,調整、改,善用戶興趣模型,,智能地協助用戶进行信,息檢索.查詢,擴展Agent將請求中所,含的有效參數分,解出來,按一定。語法格式。重組後,將查詢,指令發送給查。詢管理Agent;,查詢管理,Agent除將查詢任務分,發給各成員Agent外,,還負責管,理各Agent之間的協調。和通訊;各成員,Agent完成搜索任務後。,將各自查詢结果發送,給结果整合Agent,再由。结果整合Agent进行歸並,、去重、排序,,最終按統一格式,將查詢结果返回,給用戶交互Agent,顯示,給用戶.


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個性化模式庫,用于儲存,用戶的個,性化模式,这些個性化,模式是由興趣學。習Agent根據用戶以。往的行为記錄。經驗,對相。關信息进行分析、挖。掘和推理,而得到的興趣模。型,也可通過用戶。主動提出自己。的興趣愛好或對,元搜索引擎。查詢结果进行評價反饋獲。得;引擎,性能評價庫中存。放各個成員搜。索引擎的,性能評價值,信息、響應。時間信息。、返回鏈接數信,息以及異。常信息等.

2.多Agent間,的通信

在基于。Multi-Agent的元搜索引擎系,統中,要想檢索到。想要的结果,實現各Agent之,間的信息。傳遞,就需,要有共同的通信語言。和通信機制。來保證各之。間正常的交流通。信.

2.1 Agent通信語。言

目前國,際上最通,用的Agent通信語言主。要是KQML(Knowledge Query and Manipulation Language)和FIPA ACL.本系統。中各Agent間的通。信語言可采用現,在被廣泛使用和,接受的KQML[15].該語。言既是一,種Agent間的消息。表達格式,,也是一種消,息處理協。議,它規定了消息,格式和消息傳。送系統,為Multi-Agent系,統的通信和協,作提供了一種。通用框架.因為標,準是開放的,各种語言,可以用來傳送。知識,也可以集,成在KQML中.

2.2 Agent通信。機制

在多,Agent系統中,通,信方法大致。可分為黑。板系統和消息,/對話系統.

(1)黑,板系統原理,

黑板系統是,傳統的人工智,能系統和專,家系統的,議事日程的擴。展,通過使用,合適的結構支持。分布式問題求。解.在多Agent系統,中黑板ㄐA供公共工作區。,Agent可以互相交信。息、知識和數據。.Agent可以在任何时刻訪。問黑板,獲取。新的信息.它一般,只選取對當,前工作需要和。預測將要需要,的信息.在黑板系,統中Agent之間。不發生直接通,信.每個Agent獨立完,成所求解的,問題.黑板可,以用在任務共。享和结果共享系,統中.各個Agent在訪問,黑板時要從大量。的信息中決定,需要的內容.其原,理如圖2所示,. (2)消息。傳送原理


寫。信息檢索論文。的方法
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采用,消息通信是實。現靈活复杂的協同。策略的基礎。.一個Agent叫發。送者,傳送,特定的消息,到另一个Agent,即接收者.與采,用消息通信和黑,板系統不同,兩,個Agent之間直接进行數據,交換,一個Agent直接將,特定消息發送,給另外的一個,Agent.為了協同。需要,Agent之間的,通信協議必。須定義好通訊過。程、消息格式和,通信語言,而且Agent必須,明確知道語,言的語義.消息。的語義內容知識,是分布式問題求,解的核心部,分.面向消,息的Agent系統的。原理如圖。3所示.

3.多Agent協商

在。基于Multi-Agent的元搜索引,擎系統模型,中,要想保證。各Agent之間通過合作。交流完成信,息檢索,避免,產生資源的沖突,和死鎖,就需,要有共同的協商機制,來規範控制,各Agent的行为,使之井然有。序地进行,保證Agent之間,通過協商對。某些問題達,成一致意ㄐA.

先根據功能。及結構的不同,將,本系統模型,中各Agent劃分,為兩大類:Facilitator-Agent和Crawler-Agent.Facilitator-Agent(簡,稱F-Agent)又稱為。管理Agent,它主要負。責計劃的制定、,任務的分配以。及Agent之間的。通信管理;Crawler-Agent(簡。稱C-Agent)又稱為,任務Agent,它們執。行具體爬行的,任務,受到F-Agent的。管理.本模。型中,除了。查詢管理Agent具備F-Agent和。C-Agent雙重身份外,,其他各Agent都屬于,C-Agent.

下面介紹兩種應。用于搜索引擎。中的Agent協商協議。.

4.性能評價

在基。于Multi-Agent的元搜索引。擎系統中,系統,的性能主要受,到各Agent的自。身能力和,成員搜索引擎調,度機制的,影響.對Agent的自身,能力評價,,可通過其能力值。來直接判,定;成員。搜索引擎的調度,機制可通過,其对应的成員Agent的獎。勵情況进行調,整.

4.1 Agent自身能,力評價

5.結束語

近,幾年,隨著Agent技術的,不断成熟,MAS在信。息檢索中。的應用研究,逐漸成為熱點。.利用MAS可以解決元,搜索引擎,中許多無法解,決或解決。不好的問題.本,文提出一個適,用于元搜索引。擎的多Agent組織。結構,在此基,礎上將各Agent按功能。不同分為管理Agent和,任務Agent兩大,類,同時對,Agent的通信、。協商以及能。力評價ㄐA进行了詳細研究.隨著。MAS系統方法,的不断改進,Multi-Agent技術,在元搜索,引擎中的應。用也有了良好的發,展前景.

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基。金項目:河,北省科學技術研。究與發展計劃項,目(12213511D).

作者簡介。:黃亮(1981—),男,河。北邯鄲人,河北,省信息安全測評。中心工程,師,主要研究方向。:計算機通信.

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